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La rivoluzione GenAI arriva nel settore della compliance AML: innovazione e prospettive nell’analisi normativa

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AI nella gestione bancariaAntiriciclaggio e ComplianceNews

La rivoluzione GenAI arriva nel settore della compliance AML: innovazione e prospettive nell’analisi normativa

La Generative AI si sta affermando anche nel settore della compliance antiriciclaggio, aprendo nuove possibilità per affrontare la crescente complessità normativa. Grazie a tecnologie avanzate che si basano su dati normativi strutturati e aggiornati, alcune realtà, come Aptus.AI, dimostrano che è possibile sviluppare strumenti in grado di migliorare l’efficacia e la precisione dell’analisi legale, riducendo al contempo i rischi di errore.

“Chiunque detenga il potere legislativo o supremo di uno stato è tenuto a governare secondo leggi stabilite e fisse, promulgate e rese note al popolo” (Due trattati sul governo). Così scriveva John Locke nel 1689, definendo un principio cardine del diritto. Oggi, secoli dopo, la realtà normativa globale è divenuta estremamente complessa, con oltre 3 miliardi di regolamenti emessi da stati e istituzioni sovranazionali come l’Unione Europea. Questo panorama impone sfide senza precedenti ai professionisti del settore legale, che devono confrontarsi con un corpus normativo in continua espansione.

L’analisi normativa, in particolare, richiede un impegno significativo in termini di tempo e risorse. La crescente quantità di documenti da esaminare rende necessaria l’adozione di strumenti tecnologici avanzati, capaci di supportare i professionisti nella ricerca e nella comprensione delle normative. La Generative AI, con il suo potenziale innovativo, potrebbe rappresentare una soluzione, ma è ancora soggetta a un problema noto come “allucinazioni”. Questo fenomeno si verifica quando i modelli di AI producono risposte inesatte o non fondate, spesso a causa di informazioni incomplete o di contesti normativi non ben definiti.

Un recente studio dell’Università di Stanford, intitolato “Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools” (giugno 2024), ha evidenziato che la Generative AI può essere realmente affidabile solo se alimentata con dati normativi completi e strutturati. Lo studio sottolinea l’importanza di includere tutti gli elementi rilevanti, sia testuali che non testuali, per evitare errori e garantire una maggiore precisione.

Nonostante queste criticità, il settore legale è sempre più interessato all’adozione della Generative AI, soprattutto per le attività di compliance. In Europa, si stima che circa 142 milioni di professionisti operino in ambiti legali nei paesi con sistemi di diritto civile (fonti: Eurostat, Pitchbook, LexisNexis), evidenziando un mercato di grande potenziale. Tuttavia, la fiducia in questa tecnologia rimane limitata: solo il 3% dei professionisti di compliance utilizza quotidianamente la Generative AI, mentre il 57% si dichiara preoccupato per l’affidabilità delle risposte generate (fonti: Eurostat, Pitchbook, LexisNexis).

Per affrontare questi problemi, alcune aziende stanno sviluppando approcci innovativi. Un esempio significativo è rappresentato dall’uso di dati normativi strutturati in formati machine-readable, che consentono una maggiore precisione nell’analisi. Aptus.AI, tra i pionieri in questo campo, ha messo a punto una tecnologia che si basa su un’infrastruttura normativa organizzata in modo rigoroso, rispettando la gerarchia ufficiale delle norme. Questo sistema permette di integrare tutti gli aspetti rilevanti della normativa, offrendo risposte accurate e riducendo il rischio di errori.

Il modello sviluppato da Aptus.AI, costruito su dati normativi aggiornati in tempo reale, dimostra come sia possibile superare le limitazioni della Generative AI tradizionale. Il formato proprietario machine-readable utilizzato dall’azienda consente di ricostruire le relazioni tra le norme e di contestualizzare ogni risposta. Questo approccio, che segue i principi della Teoria del Diritto, assicura una maggiore affidabilità nell’uso della tecnologia anche in ambiti critici, come le verifiche da parte delle autorità di regolamentazione.

I benefici di questa metodologia sono stati riconosciuti anche dagli operatori del settore finanziario. Secondo un’indagine condotta presso istituzioni finanziarie, il 100% dei professionisti intervistati ha evidenziato l’importanza di una maggiore precisione nell’applicazione dei requisiti normativi per migliorare gli standard di compliance, riducendo al contempo costi e rischi operativi. Tecnologie come quella sviluppata da Aptus.AI rappresentano un esempio concreto di come questi obiettivi possano essere raggiunti.

Il processo di digitalizzazione normativa è un elemento chiave per rendere la Generative AI uno strumento realmente efficace. Convertendo le normative in formati digitali analizzabili, è possibile eliminare i limiti tradizionali di questa tecnologia, consentendole di operare con maggiore affidabilità. L’esperienza di Aptus.AI dimostra che il superamento di queste barriere tecniche è già in corso e che il settore è pronto a beneficiare di strumenti più avanzati.

In conclusione, l’integrazione della Generative AI nell’ambito legale e della compliance rappresenta una grande opportunità, ma richiede un impegno costante per garantire che la tecnologia sia realmente utile e sicura. L’esperienza di realtà innovative come Aptus.AI e il lavoro di ricerca in corso dimostrano che, con le giuste infrastrutture e metodologie, la Generative AI può trasformare profondamente il modo in cui viene affrontata la complessità normativa, offrendo soluzioni sempre più affidabili e precise per supportare i professionisti del diritto.

Fonte: https://www.aptus.ai/it/

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